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10
June

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đź’Ľ Junior Computer vision, machine/deep learning researcher Featured

đź“ŤSede di lavoro: Verona

Per l’azienda EVS Embedded Vision Systems, impegnata da quasi vent’anni nello sviluppo di soluzioni innovative nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale, cerchiamo ricercatrici e ricercatori che desiderino crescere nell'ambito della Computer Vision e del Machine/Deep Learning.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

  • Hai esperienze e competenze in Computer Vision e Machine/Deep Learning
  • Ti piacerebbe svolgere ricerca applicata a contesti industriali, in particolare l'automotive
  • Ti piace l'idea di lavorare in un contesto vicino all'accademia, seppur fortemente orientato all'industria

Non è l’annuncio per te se:

  • Non potresti o vorresti lavorare a Verona
  • Non ami interfacciarti con altre persone, preferisci lavorare da solo/a
  • Preferisci svolgere ricerca in contesti accademici, dove è data forte attenzione alla pubblicazione dei risultati

Per chi ti stai candidando

Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’Università di Verona, che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda, fondata nel 2005, pur conservando la matrice accademica, è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative per contesti industriali, nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale per salvaguardare, in particolare, persone, beni ed aziende.
Il team interno, composto da una ventina di persone, è altamente specializzato e in grado di analizzare situazioni, proporre strategie per superare problemi, creare implementazioni ottimizzate.
Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, dando modo così di poter collaborare con altri gruppi di ricerca dalle elevate competenze. In aggiunta alle persone dell’azienda, infatti, EVS può avvalersi anche della collaborazione di importanti partner non solo del mondo della ricerca ma anche in ambito industriale.
Le soluzioni sviluppate in EVS sono sempre orientate ad applicazioni pratiche rivolte nella maggior parte dei casi ai contesti automotive, healthcare, industrial e transports. Vengono sviluppati algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi. Dall'identificazione di immagini e rilevamento di oggetti alla comprensione delle scene, la competenza di EVS nell'elaborazione delle immagini, nel riconoscimento di modelli, nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento deep consente all’azienda di fornire sistemi intelligenti capaci di prendere decisioni informate nell'ambiente visivo. EVS è inoltre specializzata nella progettazione di acceleratori FPGA e DSP per realizzare sistemi in grado di interpretare i dati visivi con bassa latenza ed efficienti dal punto di vista energetico. In qualità di partner certificati AMD, EVS è specializzata in soluzioni FPGA per AMD SoC.

Quale sarĂ  il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai

Le figure selezionate saranno inserite nel team - costituito da circa 7-8 persone - che si occupa dei progetti in essere con uno dei clienti principali e più fidelizzati dell’azienda, leader internazionale nel settore automotive e in particolare nello sviluppo di soluzioni innovative per l’analisi del comportamento delle persone all’interno di un abitacolo.
Inserite quindi in progetti dal forte risvolto applicativo, le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi, generalmente basati su tecniche di deep learning, finalizzati a task come classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione, e similari, per attività di analisi e monitoraggio del comportamento umano all’interno dell’abitacolo.
Il lavoro sarà svolto anche grazie al supporto di specialisti hardware e FPGA, che aiuteranno nello sviluppo dei modelli. Nella fase iniziale di inserimento le persone selezionate potranno contare inoltre sull’esperienze e competenze del personale attualmente coinvolto su queste tematiche da tempo.

Chi stiamo cercando

Cerchiamo persone che abbiano un background tecnico in Computer Science, Computer Engineering, Data Science o affini ambiti disciplinari e che abbiano svolto anche brevi esperienze nell'ambito della computer vision, del machine e del deep learning. 

Sono inoltre considerate imprescindibili esperienze anche minime in:

  • Progettazione custom di architetture di reti profonde e loro addestramento
  • Object detection e semantic segmentation o in human pose estimation e action recognition.

Si richiede inoltre: 

  • Conoscenza dello stato dell’arte di modelli di deep learning come ad esempio architetture convnet, YOLO, Transformers, etc.
  • Esperienza nello Sviluppo software tramite Python (SciPy, NumPy, OpenCV, Pillow, etc.).
  • Esperienza di Sviluppo di frameworks per il machine learning come TensorFlow/Keras and PyTorch
  • Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata, per essere in grado di interagire con fornitori, clienti e altri stakeholders dei progetti.

Completano infine il profilo curiosità e interesse a vedere come si creano gli algoritmi di AI e non solo come si implementano. Sono inoltre necessarie buone doti comunicative, per potersi interfacciare con le varie figure coinvolte nel progetto. Ultimo, ma non ultimo, cerchiamo persone che abbiano da un lato una forte passione verso gli argomenti di Computer Vision e Machine/Deep Learning, e dall’altro il desiderio di applicare queste conoscenze al settore automotive.

Cosa offriamo

Le persone selezionate concorreranno ad una posizione di post-doc presso il Dipartimento di Informatica dell'UniversitĂ  degli Studi di Verona. La posizione, finanziata dall'azienda, prevede lo svolgimento di un progetto di ricerca applicata in stretta collaborazione con il team di EVS. La retribuzione prevista potrĂ  variare tra i 2.100,00 e i 2.500,00 euro netti al mese, per 12 mensilitĂ . Il contratto avrĂ  una durata di un anno, rinnovabile. Al termine del contratto, le figure che saranno interessate e che avranno portato maggiore contributo saranno inserite nell'organico di EVS, con un contratto a tempo indeterminato, come giĂ  avvenuto per gli altri membri del team. Obiettivo dell’azienda non è infatti avere manovalanza per qualche mese, ma identificare talenti da valorizzare nel tempo e da far crescere in azienda. 

Oltre alla Retribuzione c’è di più
Entrare in EVS significa lavorare su progetti innovativi, che consentano un’applicazione concreta degli ambiti di ricerca legati alla computer vision e al machine/deep learning, venendo a contatto con Clienti, fornitori, centri di ricerca, università e altri stakeholders coinvolti. Entrare in EVS significa inoltre far parte di un team coeso che, grazie alla guida di figure esperte nel mondo della ricerca, unisce competenze diverse per raggiungere gli obiettivi, dando sempre attenzione alla crescita delle persone e al gioco di squadra, visti come fattori chiave per poter raggiungere gli obiettivi e la mission dell’azienda.

Come si svolgerĂ  la selezione

  1. Dai un’occhiata al sito dell’azienda, che trovi a questo link.
  2. Se confermi l’interesse, compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio: ci vogliono circa 5 minuti.
  3. Valuteremo ogni candidatura analizzando innanzitutto il matching tra le competenze ed esperienze dei candidati e ciò che stiamo cercando. Per questo ti consigliamo di compilare gli spazi del form con le informazioni che ritieni possano farci capire subito che potresti essere la persona giusta!
  4. Contatteremo poi via mail o telefono i soli candidati in linea, per un preliminare scambio di ulteriori informazioni (controlla lo Spam e rispondici al telefono)
  5. Alla conferma di interesse da parte del candidato/a verrà inviata la candidatura all’azienda, così che si possa procedere a fissare i primi colloqui conoscitivi.

Durante tutto il processo di selezione cercheremo di essere piĂą veloci possibile: sappiamo infatti che sei in attesa e diamo attenzione al tuo tempo.

 L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle paritĂ  di trattamento

    


 

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