Per chi ti stai candidando
Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’Università di Verona, che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda, fondata nel 2005, è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative per contesti industriali, nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale per salvaguardare, in particolare, persone, beni ed aziende.
Il team interno, composto da una ventina di persone, è altamente specializzato e in grado di analizzare problemi, proporre strategie e soluzioni per superarli, creare implementazioni ottimizzate.
Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, dando modo così di poter collaborare con gruppi di ricerca dalle elevate competenze. In aggiunta alle persone dell’azienda, infatti, EVS può avvalersi anche della collaborazione di importanti partner non solo del mondo della ricerca ma anche in ambito industriale.
Le soluzioni sviluppate in EVS sono sempre orientate ad applicazioni pratiche rivolte nella maggior parte dei casi ai contesti automotive, healthcare, industrial e transports. Vengono sviluppati algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi. Dalla classificazione di immagini e rilevamento di oggetti alla comprensione delle scene, la competenza di EVS nell'elaborazione delle immagini, nella visione computazionale, nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento deep consente all’azienda di fornire sistemi intelligenti capaci di prendere decisioni informate nell'ambiente visivo.
EVS è inoltre specializzata nella progettazione di acceleratori FPGA e DSP per realizzare sistemi in grado di interpretare i dati visivi con bassa latenza ed efficienti dal punto di vista energetico. In qualità di partner certificato AMD, EVS è specializzata in soluzioni FPGA per AMD SoC.
Quale sarà il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai
Le persone selezionate saranno coinvolte principalmente nel progetto descritto di seguito.
Progetto automotive
Le persone che saranno selezionate per lavorare soprattutto su questo progetto entreranno a far parte del team “automotive” dell’azienda, composto da circa 7 persone. Il team si occupa in particolare dei progetti in essere con uno dei clienti principali e più fidelizzati dell’azienda, leader internazionale nel settore automotive e in particolare nello sviluppo di soluzioni innovative per la percezione e l’analisi del comportamento delle persone all’interno di un abitacolo, sia in un contesto 2D che 3D. Inserite quindi in progetti dal forte risvolto applicativo, le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi, generalmente basati su tecniche di deep learning, finalizzati a task come classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione, e similari, per attività di analisi e monitoraggio del comportamento umano all’interno dell’abitacolo.
Nella fase iniziale di inserimento le persone selezionate potranno contare inoltre sull’esperienze e competenze del personale attualmente coinvolto su queste tematiche da tempo.
Chi stiamo cercando
Si richiede un background tecnico in Computer Science, Computer Engineering, Data Science o affini ambiti disciplinari.
Sono inoltre considerate imprescindibili:
• Esperienza e competenze in ambito Computer Vision e Machine/Deep Learning
• Esperienza nella progettazione custom di architetture di reti profonde e loro addestramento, in particolare di tipo Transformer
• Esperienza in object detection (2D e 3D) e semantic segmentation o in human mesh recovery e depth estimation.
• Conoscenza dello stato dell’arte di modelli di deep learning come ad esempio architetture convnet, YOLO, Transformers, etc.
• Significativa esperienza nello Sviluppo software tramite Python (SciPy, NumPy, OpenCV, Pillow, etc.).
• Significativa esperienza di Sviluppo di frameworks per il machine learning come TensorFlow/Keras and PyTorch.
• Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata, per essere in grado di interagire con fornitori, clienti e altri stakeholders dei progetti.
È apprezzata ma non vincolante l’esperienza di 3-4 anni in contesti di ricerca, formatesi durante il dottorato, il post-doc e situazioni affini oppure in centri di ricerca o in contesto aziendale.
Sarà data preferenza, inoltre, ai candidati che abbiano già avuto modo di fare ricerca in contesti fortemente applicativi per esempio in centri di ricerca, o che abbiano svolto qualche collaborazione con aziende.
Completano infine il profilo le capacità di problem solving e pensiero critico. Sono inoltre necessarie buone doti comunicative, per potersi interfacciare con le varie figure coinvolte nel progetto. Ultimo, ma non ultimo, cerchiamo persone che abbiano da un lato una forte passione verso gli argomenti di Computer Vision e Machine/Deep Learning, e dall’altro il desiderio di applicare queste conoscenze ad ambiti fortemente applicativi, come ad esempio il settore automotive.
Cosa offriamo (contratto e retribuzione)
Alle persone selezionate sarà proposto un contratto a tempo determinato o di apprendistato, a seconda della tipologia di profilo e del periodo di inserimento. Si offrirà una retribuzione mensile netta prevista tra i 1.700,00 e i 2.200,00 euro al mese, per 13 mensilità, più buoni pasto e welfare aziendale. Il contratto qualora determinato avrà una durata di un anno (al termine del quale il desiderio dell’azienda è quello di inserire la persona nel proprio organico con un contratto a tempo indeterminato, come avvenuto per tutti gli altri membri del team). Obiettivo dell’azienda non è infatti avere manovalanza per qualche mese, ma identificare talenti da valorizzare nel tempo e da far crescere in azienda. Per questo si cercano persone interessate a rapporti lavorativi di lungo termine, non solo a svolgere qualche mese di ricerca, e non interessati a una carriera accademica.
Oltre alla Retribuzione c’è di più
Entrare in EVS significa lavorare su progetti innovativi, che consentano un’applicazione concreta degli ambiti di ricerca legati alla computer vision e al machine/deep learning, venendo a contatto con Clienti, fornitori, centri di ricerca, università e altri stakeholders coinvolti. Entrare in EVS significa inoltre far parte di un team coeso che, grazie alla guida di figure esperte nel mondo della ricerca, unisce competenze diverse per raggiungere gli obiettivi, dando sempre attenzione alla crescita delle persone e al gioco di squadra, visti come fattori chiave per poter raggiungere gli obiettivi e la mission dell’azienda.
Come si svolgerà la selezione:
1. Dai un’occhiata al sito dell’azienda, che trovi a questo link.
2. Se confermi l’interesse, compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio: ci vogliono circa 5 minuti.
3. Valuteremo ogni candidatura analizzando innanzitutto il matching tra le competenze ed esperienze dei candidati e ciò che stiamo cercando. Per questo ti consigliamo di compilare gli spazi del form con le informazioni che ritieni possano farci capire subito che potresti essere la persona giusta!
4. Contatteremo poi via mail o telefono i soli candidati in linea, per un preliminare scambio di ulteriori informazioni (controlla lo Spam e rispondici al telefono)
5. Alla conferma di interesse da parte del candidato/a verrà inviata la candidatura all’azienda, così che si possa procedere a fissare i primi colloqui conoscitivi.
Durante tutto il processo di selezione cercheremo di essere più veloci possibile: sappiamo infatti che sei in attesa e diamo attenzione al tuo tempo.
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
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