- Coraggio, necessario per superare limiti e barriere e sviluppare così soluzioni innovative e avanzate
- Responsabilità sociale, in quanto la ricerca e l’innovazione sono portate avanti con lo scopo di contribuire a creare un futuro più sostenibile e a promuovere il benessere della società
- Inclusione garantendo un ambiente di lavoro equo, diversificato e volto all’apertura mentale
- Integrità: ogni azione è guidata infatti da onestà, genuinità, sincerità e trasparenza di comportamento
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Per chi ti stai candidando
L’istituto è da sempre impegnato nel contribuire ad affrontare le sfide sociali più urgenti, attraverso Scienza e Tecnologia, ricerca e innovazione, mantenendo sempre al centro l’essere umano.
I valori dell’azienda sono infatti:
Quale sarà il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai
a figura selezionata entrerà a far parte del gruppo di ricerca Artificial Intelligence for Good (AIGO), coordinato dal Prof. Vittorio Murino, punto di riferimento a livello internazionale nel campo dell’Intelligenza Artificiale. La linea di ricerca ha in particolare l’obiettivo di sviluppare soluzioni AI che abbiano un impatto positivo a livello sociale, con un focus su applicazioni in ambito biomedicale, neuroscientifico e sanitario.
Nel dettaglio, AIGO si occupa dello studio di modelli di apprendimento in presenza di dati imperfetti, in particolare in scenari multimodali, affrontando contesti di apprendimento non supervisionato, semi-supervisionato, auto-supervisionato, con dati etichettati in modo debole o rumoroso, sbilanciati o distorti. Le aree di ricerca comprendono inoltre domain adaptation e generalization, few/zero-shot learning, continual learning e learning con dati biasati.
Il gruppo lavora anche su modelli generativi con particolare attenzione ai più recenti foundation models multimodali, inclusi i Large Language Models (LLM) e i Vision and Language Models (VLM). Ulteriori linee di ricerca riguardano lightweight machine learning per sviluppare tecnologie AI a basso consumo energetico, anche per applicazioni su dispositivi edge (es. robot).
Coerentemente con l’attenzione posta sul benessere delle persone, AIGO intende progettare fin dalle fondamenta metodi AI che incorporino aspetti etici, di privacy e fairness, nonché robustezza, orientandosi verso tecniche di deep learning che siano spiegabili, affidabili e trasparenti.
Le principali applicazioni riguarderanno l’ambito biomedicale, biologico, neuroscientifico e sanitario in generale. L’area di interesse principale, ma non esclusiva, è lo studio del cervello e delle sue patologie. Alla base di ogni progetto vi è l’obiettivo di sviluppare modelli che possano essere facilmente applicabili anche alla ricerca interdisciplinare dell’IIT, che spazia dalle neuroscienze alla robotica, in particolare facendo leva sulle piattaforme robotiche proprietarie (iCub, ErgoCub, R1 e altre), sui gruppi di neuroscienze dell’IIT e sulle infrastrutture computazionali ad alte prestazioni (HPC).
AIGO beneficia inoltre della collaborazione con numerose università e centri di ricerca internazionali, in particolare con le università più vicine di Genova e Verona. Fa parte inoltre di ELLIS – una rete europea di eccellenza in Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML) e Computer Vision (CV), di cui il Prof. Murino è membro Fellow.
All’interno del team, la persona selezionata si occuperà in particolare di:
- Condurre attività di ricerca sui temi chiave della linea AIGO, sia in autonomia che in collaborazione con il resto del team
- Supervisionare le attività di ricerca dei dottorandi nel team;
- Contribuire a pubblicazioni su riviste scientifiche e conferenze di alto livello;
- Supportare la preparazione di proposte progettuali per bandi nazionali, internazionali e industriali.
Chi stiamo cercando
Si prenderanno in considerazione solo candidature provenienti da persone con Dottorato di Ricerca in discipline affini al progetto, come Computer Science, Machine Learning, Computer vision, Fisica, Ingegneria, Matematica o simili, con focus sulle tematiche relative al progetto. Si richiede inoltre documentata esperienza di pubblicazione nelle tematiche rilevanti per la posizione.
Si considerano competenze tecniche imprescindibili:
- Esperienza in Computer Vision, con particolare attenzione all’apprendimento multimodale;
- Conoscenza approfondita di modelli generativi (es. GANs, diffusion models, encoder-decoder architectures, optimal transport models);
- Padronanza dei moderni approcci di deep learning, tra cui Graph Neural Networks (GNNs) e Transformers;
- Ottime capacità di programmazione, preferibilmente in Python, con competenze pratiche nell’uso di framework per AI e deep learning (es. PyTorch, TensorFlow o equivalenti);
- Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
- Capacità di organizzare, documentare e pubblicare attività di ricerca scientifica;
Sono considerati requisiti preferenziali, anche se non imprescindibili:
- Conoscenza o esperienza su approcci multimodali e su tematiche come domain adaptation, few/zero-shot learning, self-supervised learning, model debiasing, continual learning;
- Esperienza nell’applicazione di tecniche di deep learning in ambiti scientifici diversi (es. chimica, materiali, imaging, drug discovery, fisica, climatologia);
- Familiarità con tecniche di 3D vision (multi-view geometry, point cloud processing, neural rendering, Gaussian splatting);
- Conoscenza e utilizzo di graph neural networks;
- Esperienza nel fine-tuning e deployment di modelli DL, inclusi LLM e VLM;
- Esperienza pratica nel deployment di modelli su infrastrutture HPC
- Esperienze pregresse in progetti nazionali o internazionali, anche in fase di scrittura progettuale o rendicontazione;
Competenze trasversali
Cerchiamo inoltre persone che condividano gli obiettivi alla base dei progetti di AIGO, ovvero progettare metodi di AI per il benessere umano, integrando etica, privacy, fairness e robustezza in tecniche di deep learning spiegabili e affidabili. Completano il profilo la capacità di integrarsi in contesti multidisciplinari e multiculturali, con la flessibilità di lavorare in autonomia nei momenti opportuni e di contribuire attivamente al lavoro di squadra. È richiesto infine il mindset tipico di chi ha fatto ricerca, caratterizzato dalla forte propulsione all’innovazione e all’apprendimento continuo, sapendo combinare la creatività con l’orientamento al risultato e la capacità di gestire il tempo e le priorità.
Cosa offriamo
Le persone saranno inserite con un Contratto di Collaborazione Coordinata e Continuativa della durata di un anno (rinnovabile), con un range di RAL prevista tra i 32-40K. La RAL effettiva sarà determinata con i proponenti sulla base della valutazione delle competenze ed esperienze del/la candidato/a.
Nel contratto è compresa anche la copertura con l’assicurazione sanitaria convenzionata con l’IIT.
Candidati provenienti dall’estero, o cittadini italiani che abbiano svolto attività di ricerca scientifica in modo continuativo all’estero e soddisfino determinati requisiti, possono avere diritto a una riduzione dell’imponibile fiscale fino al 90%, per un periodo compreso tra 6 e 13 anni.
All’interno dell’IIT vi sono inoltre diversi uffici che possono supportare per questioni amministrative o burocratiche, per esempio in caso di trasferimento o desideri di entrepreneurship.
Oltre la RAL c’è di più:
Unendoti al team AIGO dell’IIT troverai una realtà multiculturale e multidisciplinare, nella quale contaminarsi con altre discipline e competenze, per crescere sempre più da tanti punti di vista.
In linea infine con il desiderio di promuovere il benessere di chi lavora nel team, il gruppo lavora con ottimi livelli di flessibilità lavorativa e la possibilità di fare giorni di smartworking. Visto però il forte lavoro di team del gruppo, non è prevista la possibilità di un full remote.
Come si svolgerà la selezione
1. Compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio: ci vogliono circa 5 minuti.
2. Valuteremo ogni candidatura analizzando il matching tra le competenze ed esperienze dei candidati e ciò che stiamo cercando. Per questo ti consigliamo di compilare gli spazi del form con le informazioni che ritieni possano farci capire subito che potresti essere la persona giusta!
3. Invieremo poi ai soli candidati emersi come in linea una mail di presa di contatto (controlla lo Spam!), per condividere ulteriori informazioni, in modo che sia possibile per loro confermare o meno l’interesse verso la posizione, avendo maggiori indicazioni. 4. Alla conferma di interesse verrà inviata la candidatura al Team IIT, così che si possa procedere a fissare i primi colloqui conoscitivi.
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
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